Содержимое раздела
В этом разделе будут рассмотрены методы анализа данных, применяемые в образовании для оценки успеваемости учащихся, выявления закономерностей и прогнозирования результатов. В частности, будет изучен анализ данных об успеваемости, методы статистического анализа, машинного обучения и другие современные инструменты, позволяющие извлекать полезную информацию из больших объемов данных об учебном процессе. Будет рассмотрен вопрос использования больших данных для персонализации обучения.