Содержимое раздела
В данном разделе рассматриваются теоретические основы анализа данных об успеваемости школьников, включая методы статистического анализа, визуализации данных и машинного обучения. Будут описаны основные показатели, характеризующие успеваемость учащихся, такие как средний балл, процент успеваемости, динамика успеваемости и т.д. Рассмотрены различные методы визуализации данных, позволяющие наглядно представить информацию об успеваемости, такие как гистограммы, графики рассеяния и диаграммы. Будут обозначены возможности применения алгоритмов машинного обучения для прогнозирования успеваемости и выявления учащихся, находящихся в зоне риска.