Содержимое раздела
В этом разделе будут рассмотрены основные теоретические концепции персонализации обучения, такие как индивидуальные траектории обучения, адаптивные образовательные системы и методы машинного обучения, применяемые для анализа данных о студентах. Будет проведен анализ существующих моделей персонализации, таких как коллаборативная фильтрация, контентная фильтрация и гибридные подходы, и выявлены их применимость к задаче разработки навигатора. Особое внимание будет уделено вопросам этики и конфиденциальности при работе с персональными данными студентов.