Содержимое раздела
В данном пункте будут рассмотрены теоретические основы машинного обучения, необходимые для реализации проекта. Особое внимание будет уделено методам компьютерного зрения, таким как распознавание объектов, классификация изображений и сегментация. Будут описаны различные алгоритмы машинного обучения, используемые для анализа изображений одежды, а также их преимущества и недостатки. Рассмотрены модели глубокого обучения, например, сверточные нейронные сети (CNN), как наиболее эффективные для данной задачи. Анализируются существующие подходы к распознаванию тканей, фактур и элементов одежды.