Содержимое раздела
В данном разделе будут рассмотрены основные концепции и методы обработки естественного языка (NLP), используемые в проекте. Будет представлен обзор существующих подходов к анализу текста, извлечению информации, генерации текста и оценке его качества. Особое внимание будет уделено технологиям машинного обучения, применяемым в NLP, таким как рекуррентные нейронные сети (RNN), трансформеры и другие. Обсуждаются основные алгоритмы и метрики, используемые для оценки эффективности NLP-моделей.