Содержимое раздела
В данном разделе рассматриваются теоретические аспекты веб-краулинга, обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения, используемые в разработке поисковой системы. Будут изучены основные алгоритмы веб-краулинга, методы анализа текстовой информации, такие как токенизация, стемминг, лемматизация, а также различные модели машинного обучения для ранжирования и классификации новостных материалов. Особое внимание будет уделено вопросам оценки качества новостной информации и фильтрации недостоверных источников.