Содержимое раздела
Данный раздел посвящен теоретическим основам оптического распознавания символов (OCR), являющегося ключевой технологией для автоматизированного извлечения текста из документов БТИ. Рассматриваются этапы процесса OCR, включая предварительную обработку изображения, сегментацию текста, распознавание символов и постобработку. Анализируются различные алгоритмы OCR, их преимущества и недостатки, а также факторы, влияющие на точность распознавания. Исследуются современные подходы к повышению качества OCR, такие как использование нейронных сетей и методов машинного обучения. Будет рассмотрено влияние качества сканирования и формата PDF на эффективность OCR.