Данный исследовательский проект посвящен разработке программного обеспечения для эффективного управления мусоросборщиками, оптимизации маршрутов с учетом различных факторов, таких как загруженность контейнеров, пропускная способность дорог и текущее дорожное состояние. Программное обеспечение будет интегрировано с датчиками, установленными на мусоросборщиках и контейнерах, для сбора данных в режиме реального времени. Целью проекта является создание системы, которая позволит снизить эксплуатационные расходы, уменьшить негативное воздействие на окружающую среду и повысить общую эффективность процесса сбора и утилизации отходов. Разработка включает в себя алгоритмы для динамической маршрутизации, анализа данных, прогнозирования объемов мусора и интеграции с существующими системами управления транспортом. Проект предполагает использование современных технологий, включая облачные вычисления, машинное обучение и интернет вещей (IoT). В результате будет создано программное обеспечение, которое может быть адаптировано для различных типов мусоросборщиков и применено в различных городских условиях, что позволит улучшить качество жизни и способствовать устойчивому развитию.