Данный исследовательский проект посвящен разработке интеллектуальной системы мониторинга и раннего предупреждения замерзания водопроводных труб. Система предназначена для непрерывного контроля температуры, влажности и других параметров окружающей среды и самих труб. В рамках исследования будет проведен анализ существующих методов и технологий мониторинга, а также разработаны алгоритмы прогнозирования замерзания на основе данных, поступающих от датчиков. Актуальность проекта обусловлена необходимостью минимизации рисков аварийных ситуаций, связанных с промерзанием труб, что особенно важно в условиях холодного климата. Проект включает в себя этапы проектирования, разработки программного обеспечения, создания прототипа системы, проведения испытаний и анализа полученных результатов. Особое внимание будет уделено оптимизации энергопотребления системы и обеспечению надежности ее работы в различных условиях эксплуатации. Результаты исследования могут быть применены в жилищно-коммунальном хозяйстве, строительстве и других отраслях, связанных с эксплуатацией трубопроводных систем. В ходе работы планируется использовать современные методы обработки данных, машинного обучения и облачных технологий для повышения эффективности и точности прогнозирования. Проект направлен на создание практического решения, способного существенно снизить затраты на ремонт и обслуживание трубопроводов, а также повысить уровень безопасности и комфорта для пользователей.