Во введении раскрывается, почему подготовка данных и устройство информационных систем важны для получения надёжной аналитики. Формулируются проблема несовпадения данных из разных источников, цель и задачи проекта, а также обозначается его практический результат — схема BI-конвейера с этапами обработки и архитектурными компонентами.

В разделе объясняется, что сервис-ориентированная архитектура строится из взаимодействующих сервисов с определёнными интерфейсами. Рассматриваются слабая связанность компонентов, повторное использование функций и обмен сообщениями. Отдельно поясняется, почему SOA не означает просто наличие нескольких программ и какие ограничения важны при проектировании сервисов.

Раздел знакомит с подходом MDA и ролью моделей в описании программной системы. Рассматривается различие между моделью, не зависящей от платформы, и описанием, учитывающим конкретные технологии реализации. Поясняется, как модели помогают обсуждать структуру решения и связывать проектные требования с будущей реализацией.

В этом разделе описывается, зачем BI-системе нужны подготовленные данные и какие проблемы встречаются в исходных таблицах. Рассматриваются пропуски, дубликаты, неверные типы и разные форматы значений. Для каждого случая указываются подходящие проверки и способы обработки, а также объясняется, почему правила очистки следует фиксировать.

Раздел последовательно раскрывает этапы извлечения, преобразования и загрузки данных. Объясняется, какие проверки можно выполнять на каждом этапе: сравнение количества записей, проверка обязательных полей, согласование форматов и контроль результата загрузки. Подчёркивается, что автоматизация процесса не отменяет необходимости проверять корректность правил.

В разделе сопоставляются архитектурные подходы и процессы подготовки данных. На примере BI-конвейера показывается, где могут применяться отдельные сервисы для получения, проверки и загрузки данных, а модели — для описания компонентов и их связей. Также обсуждаются границы такой схемы и то, что SOA и MDA не заменяют правила качества данных.

Практическая часть начинается с выбора простого сценария: например, объединения таблиц с продажами и сведениями о товарах. Определяются источники, поля и возможные ошибки, затем проектируется последовательность обработки. На схеме обозначаются сервисы, проверки, преобразования, целевое хранилище и место, откуда BI-инструмент получает данные.

В разделе на небольшом учебном наборе показывается, как обнаружить дубликаты, проверить типы и обработать пропущенные значения согласно заранее выбранным правилам. Затем описывается загрузка очищенных данных и проверка результата по числу строк и контрольным показателям. Пример нужен для демонстрации логики, а не для оценки производительности промышленной системы.

В заключении кратко связываются рассмотренные понятия: сервисы SOA обеспечивают взаимодействие компонентов, MDA помогает описывать систему через модели, а предобработка подготавливает данные к анализу. Отмечается, какие проверки предусмотрены в предложенной схеме и какие ограничения имеет учебный пример. Формулируются направления, которые можно изучить дальше.

В список включаются использованные учебники, документация и проверяемые технические источники по SOA, MDA, BI и обработке данных. Для каждого интернет-источника указываются название, организация или автор и адрес страницы; при необходимости добавляется дата обращения. Список позволяет читателю проверить определения и подробнее изучить описанные технологии.