Данный исследовательский проект посвящен комплексному изучению и разработке передовых систем распознавания и синтеза речи. Особое внимание уделяется их адаптации и применению в сфере функциональной диагностики, где точность и надежность речевых технологий играют критическую роль. Проект предполагает как теоретический анализ существующих подходов, так и практическую реализацию прототипов, способных обрабатывать речь пациентов, анализировать ее характеристики и генерировать обратную связь. Это включает исследование акустических признаков, лингвистических моделей и алгоритмов машинного обучения для повышения эффективности диагностики. Мы стремимся создать инструменты, которые смогут автоматизировать сбор и анализ речевых данных, предоставляя ценную информацию для медицинских специалистов и улучшая качество жизни пациентов.
Разработать интеллектуальные системы, которые анализируют речевые паттерны для выявления ранних признаков заболеваний и предоставляют персонализированную обратную связь. Цель — интегрировать эти системы в медицинскую практику для повышения точности и доступности функциональной диагностики.
Создание прототипа программно-аппаратного комплекса, включающего модули распознавания и синтеза речи, специально адаптированного для нужд функциональной диагностики. Продукт будет способен анализировать фонетические, просодические и семантические особенности речи пациента для предоставления объективной оценки его состояния.
Современные методы функциональной диагностики часто требуют длительного времени, высокой квалификации специалиста и не всегда позволяют выявлять заболевания на самых ранних стадиях. Существующие речевые технологии недостаточно адаптированы для специфических задач медицинской диагностики, что ограничивает их применение.
Актуальность проекта обусловлена растущим спросом на неинвазивные, объективные и высокоточные методы диагностики заболеваний. Развитие нейросетевых технологий открывает новые возможности для анализа речи как биомаркера состояния здоровья, что особенно важно для раннего выявления неврологических, психических и других патологий.
Разработать и протестировать инновационные алгоритмы и модели для систем распознавания и синтеза речи, способные обеспечить высокую точность в функциональной диагностике. Внедрение этих систем позволит повысить эффективность медицинских обследований и ускорить процесс постановки диагноза.
Проект ориентирован на медицинских работников, проводящих функциональную диагностику, исследователей в области биоакустики и речевых технологий, а также на пациентов, страдающих заболеваниями, затрагивающими речевую функцию. Конечной целью является улучшение качества медицинской помощи и ускорение процесса реабилитации.
Для реализации проекта потребуются вычислительные мощности для обучения моделей, специализированное программное обеспечение, доступ к медицинским данным (с соблюдением конфиденциальности) и квалифицированный персонал.
Отвечает за общее руководство проектом, разработку теоретической базы, научное обоснование решений, валидацию результатов и публикацию статей.
Занимается проектированием, реализацией и обучением нейросетевых моделей для распознавания и синтеза речи, их оптимизацией и интеграцией.
Специализируется на анализе акустических признаков речи, их связи с патологиями, предобработке аудиоданных и разработке метрик оценки качества.
Предоставляет экспертные знания в области функциональной диагностики, определяет критерии для анализа речевых данных и участвует в апробации системы.
Выполнил: ФИО
Руководитель: ФИО
