Данный исследовательский проект посвящен всестороннему анализу языковых особенностей, характерных для автоматизированных аккаунтов (ботов) в социальных сетях, в сравнении с речевым поведением реальных пользователей. Целью работы является выявление специфических черт, демонстрируемых ботами при генерации текста, и сопоставление их с языковыми паттернами, типичными для живого общения. Проект предполагает использование корпусного лингвистического подхода, включающего сбор и анализ больших объемов данных из различных социальных платформ. Будут исследованы различные аспекты языка, такие как лексика, синтаксис, стилистика и прагматика, для выявления сходств и различий между ботами и людьми. Кроме того, будет проведена оценка влияния различных факторов (например, тематика сообщений, тип социальной сети, цель бота) на языковое поведение. Особое внимание уделено выявлению стратегий, которые боты используют для имитации человеческого общения. Результаты исследования могут быть полезны для разработчиков, специалистов по анализу данных и исследователей, работающих в области искусственного интеллекта и социальных медиа, а также для более глубокого понимания взаимодействия человека и машины в онлайн-среде.