В данном разделе необходимо представить общую характеристику 'Больших данных', определить их сущность и особенности, а также обозначить актуальность и проблематику правового регулирования в данной сфере. Необходимо раскрыть значение 'Больших данных' для современной экономики и общества, указать на вызовы и риски, связанные с их использованием. Здесь же формулируются цели и задачи исследования, а также описывается методология, используемая в проекте.

В этом разделе проводится детальный анализ российского законодательства, регулирующего сбор, обработку, хранение и использование 'Больших данных'. Рассматриваются положения Федерального закона «О персональных данных», Гражданского кодекса РФ, Федерального закона «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». Оценивается соответствие российского законодательства международным стандартам и выявляются пробелы и недостатки.

В данном разделе рассматривается опыт правового регулирования 'Больших данных' в США, странах Европейского союза (особенно в контексте General Data Protection Regulation – GDPR) и Китае. Анализируются основные правовые принципы и механизмы, используемые в этих странах для регулирования данной сферы. Особое внимание уделяется вопросам защиты персональных данных, интеллектуальной собственности и конкуренции. Рассматривается судебная практика.

Здесь проводится сопоставление российского законодательства с законодательством зарубежных стран в области 'Больших данных'. Выявляются общие черты и различия, а также преимущества и недостатки каждого подхода. Оценивается эффективность различных правовых механизмов и выявляются лучшие практики, которые могут быть использованы в России. Анализируется влияние различных подходов на развитие цифровой экономики.

В этом разделе подробно рассматриваются основные проблемы и риски, связанные с правовым регулированием 'Больших данных'. Обсуждаются вопросы защиты персональных данных, обеспечения безопасности информации, предотвращения монополизации рынка данных и защиты интеллектуальной собственности. Анализируются потенциальные негативные последствия использования 'Больших данных' для прав и свобод граждан. Оценивается эффективность существующих механизмов защиты.

Данный раздел посвящен этическим вопросам, возникающим в связи с использованием 'Больших данных'. Рассматриваются вопросы справедливости, прозрачности и ответственности при обработке данных. Обсуждаются риски дискриминации и предвзятости, связанные с использованием алгоритмов машинного обучения. Оценивается необходимость разработки этических кодексов и стандартов для регулирования использования 'Больших данных'.

В этом разделе предлагаются конкретные рекомендации по совершенствованию российского законодательства в области 'Больших данных'. Рассматриваются возможные направления внесения изменений и дополнений в действующие нормативные правовые акты. Разрабатываются предложения по созданию новых правовых механизмов для регулирования данной сферы, учитывающие международный опыт и интересы различных заинтересованных сторон.

В данном разделе рассматриваются перспективы развития правового регулирования 'Больших данных' в будущем в условиях быстрого развития технологий. Анализируются новые вызовы и риски, связанные с использованием искусственного интеллекта, машинного обучения и других передовых технологий. Оценивается необходимость разработки новых правовых режимов для регулирования данных, генерируемых интеллектуальными системами.

В заключении подводятся основные итоги исследования, формулируются выводы и предлагаются дальнейшие направления для изучения данной проблематики. Обобщаются основные результаты, достигнутые в рамках проекта, и делается оценка их практической значимости. Подчеркивается важность комплексного подхода к правовому регулированию 'Больших данных'.

В данном разделе приводится полный список использованных источников, включая нормативные правовые акты, научные публикации, материалы конференций и интернет-ресурсы. Список составляется в соответствии с правилами оформления библиографических ссылок, принятыми в юридической науке. Важно обеспечить полное и точное цитирование всех использованных источников.