Данный исследовательский проект посвящен всестороннему изучению статистических методов, применяемых для анализа и прогнозирования конусообразования в нефтяных скважинах. Проект направлен на выявление ключевых факторов, влияющих на формирование конуса воды или газа, и разработку эффективных подходов для минимизации негативного воздействия данного процесса на добычу нефти. В рамках исследования будет рассмотрен широкий спектр статистических инструментов, включая регрессионный анализ, временные ряды, методы машинного обучения и другие передовые техники, которые позволяют выявить скрытые закономерности и оценить риски, связанные с конусообразованием. Особое внимание будет уделено разработке практических рекомендаций, способствующих улучшению управления скважинами и оптимизации производственных процессов. В результате будет создана комплексная база знаний, которая может быть использована для повышения эффективности добычи нефти и снижения экономических потерь, связанных с нежелательным проникновением воды или газа в продуктивный пласт.