Содержимое раздела
В данном разделе будет подробно рассмотрена работа основных алгоритмов распознавания лиц, таких как Eigenfaces, Fisherfaces, LBPH, и Convolutional Neural Networks (CNN). Необходимо объяснить, как происходит захват изображения, выделение ключевых черт лица, построение математической модели и сравнение с базой данных. Следует уделить внимание таким аспектам, как предобработка изображений, масштабирование, нормализация, фильтрация шумов и коррекция освещения. Необходимо проиллюстрировать работу алгоритмов на конкретных примерах и показать их преимущества и недостатки.