Проект посвящен разработке и апробации методики дифференциации грамположительных и грамотрицательных бактерий, основанной на анализе их профилей устойчивости к различным классам антибиотиков. Исследование направлено на создание более точного и доступного инструмента для идентификации микроорганизмов, что особенно важно в клинической диагностике и эпидемиологическом надзоре. Будут изучены молекулярные механизмы резистентности, коррелирующие с определенным типом клеточной стенки, и предложен алгоритм классификации, основанный на результатах чувствительности к антибиотикам. Особое внимание уделяется практическому применению и масштабируемости данного метода в условиях ограниченных лабораторных ресурсов. Анализ данных будет проводиться с использованием статистических методов и, возможно, элементов машинного обучения для повышения точности прогнозирования.
