Содержание
- Введение 1
- Искусственный интеллект и машинное обучение 2
- - Глубокое обучение и нейронные сети 2.1
- - Машинное обучение с подкреплением 2.2
- - Обработка естественного языка (NLP) 2.3
- Большие данные и аналитика 3
- - Технологии хранения и обработки больших данных 3.1
- - Методы аналитики больших данных 3.2
- - Визуализация данных 3.3
- Облачные вычисления 4
- - Модели обслуживания облачных вычислений 4.1
- - Контейнеризация и микросервисы 4.2
- - Безопасность облачных вычислений 4.3
- Применение информационных технологий в современной медицине 5
- - Телемедицина и дистанционный мониторинг 5.1
- - Медицинские информационные системы (МИС) 5.2
- - Искусственный интеллект в диагностике и лечении 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7