Содержание
- Введение 1
- Основы искусственного интеллекта и машинного обучения 2
- - История развития и основные концепции ИИ 2.1
- - Типы машинного обучения: обучение с учителем, без учителя и с подкреплением 2.2
- - Применение искусственного интеллекта в различных отраслях 2.3
- Технология блокчейн: принципы работы и области применения 3
- - Основы криптографии и принципы построения блокчейна 3.1
- - Смарт-контракты и децентрализованные приложения (DApps) 3.2
- - Применение блокчейна в логистике, финансах и здравоохранении 3.3
- Облачные вычисления и большие данные: синергия и возможности 4
- - Модели облачных вычислений: IaaS, PaaS, SaaS 4.1
- - Инструменты для работы с большими данными: Hadoop, Spark, Kafka 4.2
- - Анализ больших данных и применение результатов в бизнесе 4.3
- Практические примеры внедрения и перспективы развития 5
- Заключение 6
- Список литературы 7