Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы нейрокибернетики 2
- - Модели нейронных сетей 2.1
- - Методы обучения нейронных сетей 2.2
- - Представление знаний и обработка информации 2.3
- Алгоритмы машинного обучения, вдохновленные нейронауками 3
- - Глубокое обучение и сверточные нейронные сети 3.1
- - Обучение с подкреплением и дофаминовая система 3.2
- - Нейроморфные вычисления 3.3
- Практические применения алгоритмов нейрокибернетики 4
- - Управление роботами и автоматизация 4.1
- - Медицина и диагностика 4.2
- - Финансовая аналитика и прогнозирование 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6