Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы веерных исследований 2
- - Принципы веерных исследований и их роль в управлении качеством 2.1
- - Методология веерных исследований: сбор и обработка данных 2.2
- - Статистические методы анализа данных в веерных исследованиях 2.3
- Инструменты и методы управления качеством продукции 3
- - Статистический контроль процессов (SPC) 3.1
- - Анализ видов и последствий отказов (FMEA) 3.2
- - Диаграммы Исикавы и другие инструменты визуализации данных 3.3
- Практическое применение веерных исследований 4
- - Кейс-стади: применение в автомобильной промышленности 4.1
- - Применение в пищевой промышленности: анализ и результаты 4.2
- - Опыт внедрения веерных исследований на предприятиях 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6