Содержание
- Введение 1
- Основные понятия и определения 2
- - Типы машиночитаемых документов 2.1
- - Этапы обработки текста 2.2
- - Методы представления текста 2.3
- Методы анализа машиночитаемых документов 3
- - Статистические методы анализа текста 3.1
- - Методы машинного обучения 3.2
- - Методы глубокого обучения 3.3
- Практическое применение и примеры 4
- - Анализ тональности текста 4.1
- - Извлечение именованных сущностей 4.2
- - Системы автоматического реферирования 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6