Содержимое раздела
В данном подразделе рассматриваются различные методы прогнозирования потребления электроэнергии, включая статистические методы, методы машинного обучения, а также гибридные подходы. Оцениваются достоинства и недостатки каждого метода. Анализируется влияние различных факторов, таких как погода, экономическая активность и изменения в структуре потребления, на точность прогнозирования. Особое внимание уделяется анализу практического применения этих методов и их адаптации к российским условиям, основываясь на данных за 2023 год.