Содержание
- Введение 1
- Основы искусственного интеллекта и машинного обучения 2
- - Основные алгоритмы машинного обучения 2.1
- - Adversarial Machine Learning 2.2
- - Глубокое обучение и нейронные сети 2.3
- Угрозы безопасности операционных систем 3
- - Уязвимости архитектуры ОС 3.1
- - Типы атак на операционные системы 3.2
- - Механизмы защиты ОС 3.3
- Атаки искусственного интеллекта на операционные системы 4
- - Использование ИИ для обхода систем обнаружения вторжений 4.1
- - Автоматизация создания вредоносного кода с помощью ИИ 4.2
- - Поиск уязвимостей в ОС с использованием ИИ 4.3
- Криптоджекинг: анализ и методы противодействия 5
- - Механизмы реализации криптоджекинга 5.1
- - Методы обнаружения криптоджекинга 5.2
- - Методы противодействия криптоджекингу 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7