Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы искусственного интеллекта 2
- - Символьный искусственный интеллект и экспертные системы 2.1
- - Машинное обучение: основные алгоритмы и методы 2.2
- - Нейронные сети и глубокое обучение 2.3
- Современные технологии искусственного интеллекта 3
- - Компьютерное зрение и распознавание образов 3.1
- - Обработка естественного языка (NLP) 3.2
- - Робототехника и автономные системы 3.3
- Применение искусственного интеллекта в различных сферах 4
- - ИИ в медицине: диагностика и лечение 4.1
- - ИИ в финансах: управление рисками и торговля 4.2
- - ИИ в транспорте: автономное вождение и логистика 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6