Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы искусственного интеллекта 2
- - Машинное обучение и его виды 2.1
- - Нейронные сети и глубокое обучение 2.2
- - Экспертные системы и базы знаний 2.3
- Системы принятия решений и их архитектура 3
- - Типы систем принятия решений 3.1
- - Архитектура СППР 3.2
- - Роль данных в СППР 3.3
- Применение ИИ в системах принятия решений 4
- - ИИ в финансовом секторе 4.1
- - ИИ в маркетинге 4.2
- - ИИ в здравоохранении 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6