Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы эмпирического анализа 2
- - Типы эмпирических зависимостей и их классификация 2.1
- - Методы сбора и обработки эмпирических данных 2.2
- - Статистические критерии для оценки адекватности эмпирических моделей 2.3
- Математические модели эмпирических зависимостей 3
- - Регрессионный анализ: линейная и нелинейная регрессия 3.1
- - Метод наименьших квадратов и его модификации 3.2
- - Применение полиномиальных моделей для аппроксимации эмпирических данных 3.3
- Анализ чувствительности и оптимизация эмпирических моделей 4
- - Методы анализа чувствительности параметров модели 4.1
- - Оптимизация эмпирических моделей: методы и алгоритмы 4.2
- - Практическое применение оптимизированных эмпирических моделей 4.3
- Практическое исследование эмпирических зависимостей на конкретном примере 5
- - Описание эксперимента/наблюдения и полученных данных 5.1
- - Построение эмпирической модели и оценка ее параметров 5.2
- - Анализ адекватности и надежности построенной модели 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7