Содержание
- Введение 1
- Ранние этапы машинного перевода: правила и словари 2
- - Первые компьютерные программы перевода 2.1
- - Правила-ориентированный подход 2.2
- - Проблемы двуязычных словарей 2.3
- Статистический машинный перевод и его развитие 3
- - Корпусная лингвистика и создание параллельных корпусов 3.1
- - Вероятностные модели и алгоритмы перевода 3.2
- - Оценка качества статистического машинного перевода 3.3
- Нейронный машинный перевод: революция в области перевода 4
- - Архитектуры нейронных сетей для машинного перевода 4.1
- - Методы обучения нейронных сетей для перевода 4.2
- - Проблемы и перспективы нейронного машинного перевода 4.3
- Практические примеры и современные системы машинного перевода 5
- - Обзор популярных систем машинного перевода 5.1
- - Оценка качества перевода в различных языковых парах 5.2
- - Применение машинного перевода в различных областях 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7