Содержание
- Введение 1
- Основы безусловной оптимизации 2
- - Необходимые условия экстремума 2.1
- - Достаточные условия экстремума 2.2
- - Классификация критических точек 2.3
- Метод градиентного спуска 3
- - Алгоритм метода градиентного спуска 3.1
- - Модификации метода градиентного спуска 3.2
- - Сходимость и ограничения метода 3.3
- Метод Ньютона 4
- - Алгоритм метода Ньютона 4.1
- - Преимущества и недостатки метода 4.2
- - Модификации метода Ньютона 4.3
- Практическое применение методов оптимизации 5
- - Оптимизация квадратичной функции 5.1
- - Оптимизация многомерной функции 5.2
- - Выбор метода оптимизации 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7