Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы кластерного анализа 2
- - Метрики расстояния 2.1
- - Критерии оценки качества кластеризации 2.2
- - Типы алгоритмов кластеризации 2.3
- Метод DBSCAN: принципы работы 3
- - Основные параметры DBSCAN 3.1
- - Алгоритм идентификации кластеров 3.2
- - Обработка шума и выбросов 3.3
- Практическое применение метода DBSCAN 4
- - Анализ пространственных данных 4.1
- - Обнаружение аномалий и выбросов 4.2
- - Сегментация изображений 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6