Содержание
- Введение 1
- Биологические основы "конечного мозга" 2
- - Структура и организация нейронной сети мозга 2.1
- - Принципы обработки информации в мозге 2.2
- - Обучение и память в биологических системах 2.3
- Искусственные нейронные сети: Основы и архитектуры 3
- - Персептроны и многослойные персептроны 3.1
- - Сверточные нейронные сети (CNN) 3.2
- - Рекуррентные нейронные сети (RNN) 3.3
- Современные тенденции в развитии искусственного интеллекта 4
- - Глубокое обучение и большие данные 4.1
- - Генеративные состязательные сети (GAN) 4.2
- - Обучение с подкреплением и трансформеры 4.3
- Практическое применение и этические аспекты ИИ 5
- - ИИ в медицине и здравоохранении 5.1
- - ИИ в финансах и экономике 5.2
- - Этические проблемы и социальное воздействие ИИ 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7