Содержание
- Введение 1
- Основы статистического анализа данных 2
- - Описательная статистика и визуализация данных 2.1
- - Проверка статистических гипотез 2.2
- - Регрессионный анализ и корреляция 2.3
- Математическое моделирование в научных исследованиях 3
- - Типы математических моделей 3.1
- - Методы решения математических моделей 3.2
- - Верификация и валидация моделей 3.3
- Методы оптимизации и принятия решений 4
- - Линейное программирование 4.1
- - Нелинейное программирование 4.2
- - Методы глобальной оптимизации 4.3
- Практическое применение математических методов в конкретных научных областях 5
- - Математическая биология 5.1
- - Эконометрика и финансовая математика 5.2
- - Физическое моделирование 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7