Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы анализа финансовых транзакций 2
- - Статистические методы обнаружения аномалий 2.1
- - Анализ временных рядов в фин. транзакциях 2.2
- - Теория игр и ее применение 2.3
- Методы машинного обучения для выявления мошенничества 3
- - Классификация с помощью деревьев решений 3.1
- - Алгоритмы кластеризации в обнаружении мошенничества 3.2
- - Нейронные сети и глубокое обучение 3.3
- Анализ сетевых данных для обнаружения мошеннических схем 4
- - Графовые базы данных и сетевой анализ 4.1
- - Метрики центральности и их применение 4.2
- - Визуализация сетевых данных 4.3
- Практическое применение математических методов 5
- - Кейс-стади: Обнаружение мошенничества с кредитными картами 5.1
- - Применение анализа сетевых данных в расследованиях 5.2
- - Оценка эффективности различных методов 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7