Содержание
- Введение 1
- Основы дискретной математики в информационных системах 2
- - Логические основы и предикаты 2.1
- - Теория графов и ее применение 2.2
- - Комбинаторика и вероятность 2.3
- Линейная алгебра и ее роль в обработке данных 3
- - Векторы и матрицы: базовые концепции 3.1
- - Системы линейных уравнений и их решение 3.2
- - Собственные значения и векторы 3.3
- Теория вероятностей и математическая статистика в информационных системах 4
- - Основные понятия теории вероятностей 4.1
- - Математическое ожидание и дисперсия 4.2
- - Статистический анализ данных 4.3
- Практическое применение математики в работе специалиста 5
- - Оптимизация запросов к базам данных 5.1
- - Алгоритмы машинного обучения 5.2
- - Алгоритмы шифрования и защиты информации 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7