Содержание
- Введение 1
- Теоретические Основы Анализа Данных 2
- - Описательная Статистика 2.1
- - Корреляционный и Регрессионный Анализ 2.2
- - Проверка Статистических Гипотез 2.3
- Методы Машинного Обучения в Анализе Информации 3
- - Классификация 3.1
- - Кластеризация 3.2
- - Прогнозирование 3.3
- Инструменты и Технологии Аналитической Обработки 4
- - Excel и SQL для Базового Анализа 4.1
- - Python и R для Продвинутого Анализа 4.2
- - BI Системы: Tableau и Power BI 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6