Содержание
- Введение 1
- Описательная статистика: основы и применение 2
- - Меры центральной тенденции 2.1
- - Меры изменчивости 2.2
- - Методы визуализации данных 2.3
- Корреляционный и регрессионный анализ 3
- - Коэффициент корреляции: виды и интерпретация 3.1
- - Линейная регрессия: построение и оценка качества 3.2
- - Множественная регрессия: расширение возможностей модели 3.3
- Основы машинного обучения 4
- - Обучение с учителем: классификация и регрессия 4.1
- - Обучение без учителя: кластеризация 4.2
- - Оценка качества моделей машинного обучения 4.3
- Практическое применение методов анализа данных 5
- - Анализ данных в маркетинге 5.1
- - Анализ данных в финансах 5.2
- - Анализ данных в здравоохранении 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7