Содержание
- Введение 1
- Лингвистический анализ текста 2
- - Морфологический и синтаксический анализ 2.1
- - Семантический анализ 2.2
- - Применение лингвистического анализа 2.3
- Статистические методы анализа текста 3
- - Частотный анализ и TF-IDF 3.1
- - Классификация и кластеризация текста 3.2
- - Статистическое моделирование текста 3.3
- Методы машинного обучения для анализа текста 4
- - Алгоритмы машинного обучения 4.1
- - Обучение и оценка моделей 4.2
- - Глубокое обучение и обработка естественного языка 4.3
- Практические примеры и инструменты 5
- - Анализ тональности 5.1
- - Тематическое моделирование 5.2
- - Извлечение именованных сущностей 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7