Содержание
- Введение 1
- Основные Этапы Обработки Текста 2
- - Токенизация и Нормализация 2.1
- - Стемминг и Лемматизация 2.2
- - Удаление Стоп-Слов 2.3
- Классические Методы НЛП 3
- - Bag-of-Words и TF-IDF 3.1
- - N-граммы 3.2
- - Анализ Топлива и Классификация 3.3
- Нейросетевые Модели в НЛП 4
- - Векторные Представления Слов (Word Embeddings) 4.1
- - Рекуррентные Нейронные Сети (RNN) и LSTM 4.2
- - Модель Transformer 4.3
- Практическое Применение НЛП 5
- - Чат-боты и Виртуальные Ассистенты 5.1
- - Анализ Отзывов Клиентов 5.2
- - Машинный Перевод и Автоматическое Реферирование 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7