Содержание
- Введение 1
- Основы нечеткой логики 2
- - Нечеткие множества и функции принадлежности 2.1
- - Логические операции в нечеткой логике 2.2
- - Нечеткий вывод и дефаззификация 2.3
- Нейронные сети и глубокое обучение 3
- - Архитектуры нейронных сетей 3.1
- - Алгоритмы обучения нейронных сетей 3.2
- - Применение нейронных сетей 3.3
- Генетические алгоритмы и эволюционные вычисления 4
- - Принципы генетических алгоритмов 4.1
- - Алгоритмы оптимизации с использованием генетических алгоритмов 4.2
- - Эволюционные вычисления 4.3
- Практические примеры и применение мягких вычислений 5
- - Мягкие вычисления в системах управления 5.1
- - Мягкие вычисления в распознавании образов 5.2
- - Мягкие вычисления в задачах оптимизации 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7