Содержание
- Введение 1
- Основы многомерной оптимизации 2
- - Типы задач оптимизации 2.1
- - Необходимые и достаточные условия оптимальности 2.2
- - Методы поиска экстремума 2.3
- Численные методы минимизации 3
- - Метод градиентного спуска 3.1
- - Метод Ньютона 3.2
- - Квазиньютоновские методы 3.3
- Метод Монте-Карло для минимизации 4
- - Основные принципы метода Монте-Карло 4.1
- - Алгоритмы Монте-Карло 4.2
- - Оценка точности и сходимость 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6