Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы нелинейных систем 2
- - Основные характеристики нелинейности 2.1
- - Математические модели нелинейных систем 2.2
- - Типы равновесия и бифуркации 2.3
- Нелинейные архитектуры в машинном обучении 3
- - Нейронные сети и функции активации 3.1
- - Глубокое обучение и нелинейные представления 3.2
- - Проблемы оптимизации нелинейных моделей 3.3
- Нелинейные системы управления 4
- - Проблемы управления нелинейными системами 4.1
- - Методы стабилизации нелинейных систем 4.2
- - Примеры применения в робототехнике и автоматизации 4.3
- Практические примеры и анализ стабильности 5
- - Нелинейные финансовые модели 5.1
- - Нелинейная динамика в биологических системах 5.2
- - Анализ чувствительности и устойчивости 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7