Содержание
- Введение 1
- Векторы и матрицы: основные понятия и операции 2
- - Векторное пространство и его свойства 2.1
- - Матрицы: определение и виды 2.2
- - Определители и обратные матрицы 2.3
- Системы линейных уравнений: методы решения 3
- - Метод Гаусса и его модификации 3.1
- - Правило Крамера 3.2
- - Матричный метод решения СЛАУ 3.3
- Линейные преобразования и собственные значения 4
- - Определение и свойства линейных преобразований 4.1
- - Собственные значения и собственные векторы 4.2
- - Диагонализация матриц 4.3
- Практическое применение линейной алгебры 5
- - Линейная алгебра в компьютерной графике 5.1
- - Линейная алгебра в физике 5.2
- - Линейная алгебра в экономике 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7