Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы интеллектуальных систем в образовании 2
- - Машинное обучение и нейронные сети 2.1
- - Обработка естественного языка (NLP) 2.2
- - Экспертные системы и системы поддержки принятия решений 2.3
- Классификация интеллектуальных систем, применяемых в образовании 3
- - Системы адаптивного обучения 3.1
- - Интеллектуальные тьюторы 3.2
- - Системы автоматизированного оценивания 3.3
- Практические примеры и кейсы применения интеллектуальных систем 4
- - Применение адаптивных платформ в онлайн-обучении 4.1
- - Внедрение чат-ботов для поддержки студентов 4.2
- - Использование систем автоматизированной оценки в школах 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6