Содержание
- Введение 1
- Основы машинного обучения в медицине 2
- - Типы машинного обучения 2.1
- - Алгоритмы машинного обучения 2.2
- - Предобработка медицинских данных 2.3
- Методы анализа медицинских изображений с использованием ИИ 3
- - Сверточные нейронные сети (CNN) 3.1
- - Сегментация изображений 3.2
- - Улучшение точности и надежности моделей 3.3
- Применение ИИ для диагностики конкретных заболеваний легких 4
- - Диагностика пневмонии 4.1
- - Диагностика туберкулеза 4.2
- - Диагностика рака легких 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6