Содержимое раздела
В данном разделе рассматриваются ключевые концепции и методы искусственного интеллекта, необходимые для понимания его применения в электроэнергетике. Обсуждаются основные типы алгоритмов машинного обучения, включая методы обучения с учителем, без учителя и с подкреплением. Анализируются нейронные сети, глубокое обучение, генетические алгоритмы и другие подходы, применяемые для решения задач оптимизации, прогнозирования и управления в энергетических системах. Особое внимание уделяется специфике применения этих методов.
