Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы генерации текстов 2
- - Статистические методы генерации текстов 2.1
- - Нейронные сети и рекуррентные нейронные сети (RNN) 2.2
- - Проблемы ванильных RNN и LSTM 2.3
- Трансформеры и современные архитектуры 3
- - Механизм внимания (Attention) 3.1
- - GPT: Generative Pre-trained Transformer 3.2
- - BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers 3.3
- Практическое применение генерации текстов 4
- - Генерация контента для маркетинга 4.1
- - Автоматический перевод и локализация 4.2
- - Чат-боты и виртуальные ассистенты 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6