Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы машинного зрения для обнаружения пожаров 2
- - Методы сегментации и фильтрации изображений 2.1
- - Алгоритмы обнаружения объектов (дыма и пламени) 2.2
- - Методы классификации для идентификации пожаров 2.3
- Компьютерное моделирование распространения лесных пожаров 3
- - Основные математические модели распространения пожаров 3.1
- - Факторы, влияющие на распространение огня 3.2
- - Численные методы решения моделей 3.3
- Интеграция машинного зрения и компьютерного моделирования 4
- - Использование данных машинного зрения для инициализации моделей 4.1
- - Корректировка моделей в режиме реального времени 4.2
- - Создание комплексных систем мониторинга и управления 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6