Содержание
- Введение 1
- Основы хроматографии 2
- - Типы хроматографии 2.1
- - Факторы, влияющие на разделение 2.2
- - Детектирование и анализ данных 2.3
- Нейронные сети для обработки сигналов 3
- - Сверточные нейронные сети (CNN) 3.1
- - Рекуррентные нейронные сети (RNN) 3.2
- - Обучение и оптимизация нейронных сетей 3.3
- Применение нейронных сетей для разделения пиков 4
- - Предварительная обработка данных 4.1
- - Алгоритмы разделения пиков 4.2
- - Оценка качества разделения 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6