Содержимое раздела
В данном разделе рассматриваются базовые принципы работы нейронных сетей, включая архитектуры, алгоритмы обучения и типы нейросетей, применяемых для генерации изображений, такие как GANs и diffusion models. Анализируются особенности российских разработок в области генерации изображений, их преимущества и недостатки. Обсуждаются существующие программные и аппаратные средства, необходимые для работы с нейросетями, и их доступность для образовательных целей. Рассматривается роль данных для обучения нейросетей и их влияние на качество генерируемых изображений, анализируются датасеты.