Содержание
- Введение 1
- Основные понятия и определения теории вероятностей 2
- - Случайные события и пространства элементарных событий 2.1
- - Вероятность и ее свойства 2.2
- - Случайные величины и их распределения 2.3
- Математическое моделирование случайных процессов 3
- - Марковские цепи 3.1
- - Процессы Пуассона 3.2
- - Методы Монте-Карло 3.3
- Теория вероятностей в анализе данных 4
- - Статистический вывод и оценка параметров 4.1
- - Регрессионный анализ и корреляция 4.2
- - Байесовский подход к анализу данных 4.3
- Практическое применение теории вероятностей 5
- - Финансы и страхование 5.1
- - Медицина и здравоохранение 5.2
- - Информационные технологии и машинное обучение 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7