Содержание
- Введение 1
- Основы теории вероятностей и математической статистики 2
- - Случайные величины и их распределения 2.1
- - Статистические гипотезы и их проверка 2.2
- - Оценка параметров генеральной совокупности 2.3
- Теория вероятностей в диагностике заболеваний 3
- - Чувствительность и специфичность тестов 3.1
- - Теорема Байеса в медицинской диагностике 3.2
- - Оценка диагностической ценности тестов 3.3
- Прогнозирование исходов лечения на основе вероятностных моделей 4
- - Логистическая регрессия в прогнозировании 4.1
- - Анализ выживаемости с использованием регрессии Кокса 4.2
- - Оценка точности прогностических моделей 4.3
- Практическое применение теории вероятностей в клинических исследованиях 5
- - Планирование клинических исследований 5.1
- - Статистический анализ данных клинических испытаний 5.2
- - Эпидемиологические исследования и анализ рисков 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7